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Predicción de nota final para realimentación temprana usando inteligencia artificial



Programa: PIIDUZ (Programa de Incentivación de la Innovación Docente en la Universidad de Zaragoza)
Línea: PIIDUZ_1 Emergentes
Convocatoria: 2024
ID del proyecto: 5105
Centro: Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Estudio: Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación
Unidad de planificación: 287 (Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas)
Coordinador: Juan Segarra Flor

Descripción

Durante el transcurso de una asignatura es habitual realizar prácticas, cuestionarios y otras actividades. El resultado de estas actividades suele tener correlación con la nota final obtenida. En este proyecto se pretende analizar la posibilidad de obtener una predicción de la nota final para cada alumno con antelación suficiente como para que, en caso de predicción de una nota baja, pueda replantearse su estrategia de estudio para superar la asignatura. En concreto, será necesario lo siguiente: 1) recopilar resultados de actividades de cursos anteriores de la asignatura elegida para las pruebas, 2) entrenamiento de la inteligencia artificial (IA) que predecirá la nota a partir de los resultados de cursos anteriores, 3) análisis de los resultados proporcionados por la IA para validar su precisión y 4) puesta en marcha de un prototipo.